美國(guó)電商巨頭亞馬遜(Amazon)最近研發(fā)出一種新算法：通過分析大量圖像并模仿其風(fēng)格來設(shè)計(jì)服裝，或許在不遠(yuǎn)的將來會(huì)取代大量設(shè)計(jì)師的工作，至少那些以“抄款”為主業(yè)的設(shè)計(jì)師將面臨失業(yè)的威脅。。
上述提到的一種算法是由亞馬遜研發(fā)中心Amazon Lab 126開發(fā)的，使用了名為GAN的“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”作為工具。GAN是AI(人工智能)研究中的一種新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，由Google研發(fā)——它迫使兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)抗，并使用輸出結(jié)果來改善整個(gè)系統(tǒng)。GAN能夠從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，所以通過查看一批圖像，就能總結(jié)出一種特定的風(fēng)格。
這或許意味著亞馬遜能通過GAN在Instagram，F(xiàn)acebook或旗下的Echo Look相機(jī)中的時(shí)尚圖像，集中探尋時(shí)尚潮流和風(fēng)格。數(shù)據(jù)對(duì)GAN系統(tǒng)來說非常重要，在這個(gè)自我記錄的時(shí)代，像Instagram這樣的平臺(tái)已成為時(shí)尚界的重要角色。
近年來，時(shí)尚零售商也在積極變革，過去設(shè)計(jì)師們是“時(shí)尚潮流趨勢(shì)”的風(fēng)向標(biāo)，而現(xiàn)在“用戶生成內(nèi)容”的重要性日益凸顯。大數(shù)據(jù)分析公司Edited已經(jīng)開始幫助像Topshop和Desigual這樣的快時(shí)尚品牌進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。該公司通過處理數(shù)百萬的產(chǎn)品圖片，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度為客戶總結(jié)哪些樣式的產(chǎn)品更好賣。
此前，亞馬遜剛剛公布了“按需生產(chǎn)服裝系統(tǒng)(on demand apparel manufacturing)”專利細(xì)節(jié)，可以根據(jù)收到的訂單即時(shí)安排生產(chǎn)，讓整個(gè)服裝生產(chǎn)和銷售的流程更加高效此次研發(fā)出的AI算法，是亞馬遜在時(shí)尚領(lǐng)域增強(qiáng)其影響力的又一重大舉措。
想象一下：亞馬遜緊跟甚至領(lǐng)導(dǎo)時(shí)尚潮流，通過AI快速設(shè)計(jì)可以按需生產(chǎn)的衣服。亞馬遜提供的便利性，加上消費(fèi)者對(duì)便宜而時(shí)尚的服裝永無止境的渴求，在未來或許真的會(huì)成為傳統(tǒng)服裝零售商的噩夢(mèng)。
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