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“誰能告訴我，為什么我們這兒連燒餅都在漲價(jià)？”這困惑的一問，來自國內(nèi)一家知名財(cái)經(jīng)網(wǎng)站的網(wǎng)上論壇。其實(shí)，答案并不復(fù)雜。導(dǎo)致燒餅漲價(jià)最直接的原因之一自然是小麥在漲價(jià)。從10月16日至19日，我國主產(chǎn)區(qū)小麥價(jià)格突然強(qiáng)勁上揚(yáng)，平均每噸漲幅達(dá)40-80元。
漲價(jià)的不僅是小麥，近期玉米、稻谷、大豆等農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格全面上揚(yáng)。華北地區(qū)玉米同比價(jià)位每噸上漲80-120元。而在安徽省，油菜籽和水稻收購價(jià)格比上年同期分別上漲了20%、10%左右。國慶節(jié)后不久,一些地方大豆收購價(jià)已經(jīng)漲到了1.32元/斤,較節(jié)前上漲13.79%。大豆價(jià)格的上漲還引起了食用油價(jià)格的飆升。10月中旬以來,山東、湖北、江蘇和浙江等省食用油價(jià)格全線暴漲,其中山東二級豆油價(jià)格漲至7200元/噸,同比漲幅達(dá)17%。?
糧食產(chǎn)品價(jià)格的上漲引發(fā)了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈上的連鎖反應(yīng)。來自國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,9月食品價(jià)格上漲勢頭十分明顯。當(dāng)月鮮菜、油脂、肉禽及其制品價(jià)格分別上漲了12%、7.7%和5.1%,食品整體價(jià)格同比上漲3.2%。
其實(shí)，早在前幾個月，生產(chǎn)資料價(jià)格已經(jīng)出現(xiàn)不同幅度的漲升。有專家指出，作為宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)的生產(chǎn)資料價(jià)格，對生活資料的價(jià)格傳遞會出現(xiàn)時滯。國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，９月份生產(chǎn)資料出廠價(jià)格同比上漲２.４％，影響工業(yè)品出廠價(jià)格上漲約１.７個百分點(diǎn)。在其所調(diào)查的３９個工業(yè)行業(yè)中，有２２個工業(yè)行業(yè)的價(jià)格呈上漲趨勢。其中漲幅較大的有石油天然氣業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)等。「葜泄锪饜畔⒅行牡耐臣?8月份鉛、鎳、鋅銷售量同比分別增長171.3%、158.8%、150.3%,成為增長最快的三種主要生產(chǎn)資料。專業(yè)人士認(rèn)為，市場對鋼材強(qiáng)勁的需求為有色金屬價(jià)格的上漲提供了支撐，螺紋鋼、線材等建筑用鋼材價(jià)格9月份價(jià)格較去年同期高出43%,較第二季度高出14%。
鋼材和有色金屬的價(jià)格漲升反映了房地產(chǎn)、基礎(chǔ)建設(shè)的迅速增長，而該行業(yè)的景氣同樣帶動了建材產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)———天然橡膠、燃料油、平板玻璃、鋁、木材等也成為8月份銷售量同比增長最快的10種主要生產(chǎn)資料；此外，華東地區(qū)水泥價(jià)格9月底首次出現(xiàn)上漲，漲幅為8%；浮法玻璃銷售價(jià)格較8月份也有8%至11%的漲幅。
值得注意的是,棉花已接替上半年的鋼鐵成為下半年生產(chǎn)資料價(jià)格上漲的龍頭。由于受上半年部分地區(qū)自然災(zāi)害的影響,僅9月份,棉花價(jià)格每噸就上漲了3000余元,三季度末的國內(nèi)棉價(jià)較2002年中期已經(jīng)上漲超過50%。國慶過后,國內(nèi)棉花價(jià)格再度呈井噴式上漲。以329級棉花為基礎(chǔ)編制的中國棉花價(jià)格指數(shù)，從9月29日的14107元/噸上漲到10月13日的15948元/噸,兩周內(nèi)的漲幅高達(dá)13%。新疆棉花收購價(jià)已達(dá)到10年來的最高點(diǎn)。?
現(xiàn)貨市場的價(jià)格上揚(yáng)，同樣反映到期市和股市有關(guān)品種的走勢上。作為物價(jià)運(yùn)行趨勢指示器的期貨價(jià)格也出現(xiàn)了全面漲升，國內(nèi)商品期貨銅、天然橡膠、大豆、硬麥、強(qiáng)筋小麥等品種自10月13日出現(xiàn)全線漲停以來一路走高；而在股票市場，棉花、有色金屬、水泥等原材料和農(nóng)產(chǎn)品類上市公司走勢也明顯好于大盤。
蝴蝶效應(yīng)是混沌學(xué)理論中的一個概念。它是指對初始條件敏感性的一種依賴現(xiàn)象：輸入端微小的差別會迅速放大到輸出端壓倒一切的差別，好像一只蝴蝶今天在北京扇扇翅膀，可能在大氣中引發(fā)一系列事件，從而導(dǎo)致某個月紐約一場暴風(fēng)雨的發(fā)生。當(dāng)前國內(nèi)物價(jià)上漲中，蝴蝶效應(yīng)似乎已經(jīng)顯現(xiàn)。